Оптимизация производительности в vSphere: решение основных проблем с CPU

Блог компании ИТ-ГРАД
Оптимизация производительности в vSphere: решение основных проблем с CPU

Как быстро идентифицировать проблему, связанную с производительностью процессора, какие метрики в этом случае будут наиболее информативными? На эти и многие другие вопросы, имеющие отношение к производительности CPU в виртуальном окружении vSphere, ответим в этой статье.
Интенсивность потребления процессорных ресурсов зависит от множества факторов и различных условий. Именно поэтому вопрос контроля ресурсоемкости и загруженности CPU должен быть максимально проработанным. Допустим, в окружении vSphere используется слишком большое количество виртуальных машин с запущенными на них высоконагруженными приложениями, все это может привести к недостаточности процессорных ресурсов. Иногда причиной подобной нехватки становится и другой момент, связанный, к примеру, с неэффективным использованием или неоптимальной конфигурацией виртуальных машин. В любом случае нехватка ресурсов CPU может привести к серьёзным проблемам с производительностью и сказаться на работе жизненно важных для бизнеса сервисов.

Читать дальше →

Как команда Sauber F1 повысила эффективность и производительность своей инфраструктуры c помощью FlexPod и VMware

Блог компании ИТ-ГРАД
Как команда Sauber F1 повысила эффективность и производительность своей инфраструктуры

*Текст подготовлен по материалам NetApp Technical Case Study

Инновационные 200 миль в час

Толпы фанатов, шквал эмоций, рев двигателей, досадные поражения и блестящие победы, знаменитости и море шампанского – все это является частью всем известной «Формулы-1». Но помимо всего прочего «королевские гонки» – это еще и спорт высоких технологий.
ИТ-процессы, проектирование и производство являются основными составляющими деятельности компании Sauber Motorsport AG. Превратив возможности ИТ в свои конкурентные преимущества, команда Sauber F1 успешно соревнуется с более крупными, финансово состоятельными и известными командами, такими как Ferrari, Mercedes и McLaren.

Читать дальше →

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 7: Softlayer

Infrastructure As a Service

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 5: Microsoft Azure Virtual Machines

Infrastructure As a Service
Microsoft Windows AzureОчередная статья из серии про тестирование производительности облачных инфраструктур от ведущих сервис-провайдеров. Сегодня речь пойдет о сервисе от MS.

Все статьи из серии:

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 1: Методология
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 2: Amazon Web Services
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 3: AWS C3
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 4: Google Compute Engine
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 5: Microsoft Azure Virtual Machines
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 6: Rackspace
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 7: Softlayer
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 8: HP Cloud

Даже в корпоративном ИТ совсем немного компаний, которым под силу «помериться мускулами» с Amazon, однако Microsoft определенно входит в их число. Сервис Azure Virtual Machines позиционируется самой компанией и рассматривается ее клиентами как прямой конкурент AWS, но как хорошо он проявит себя в прямом сравнении? Узнаем.

Читать дальше →

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 4: Google Compute Engine

Infrastructure As a Service
И снова приветствую читателей, которые следят за результатами нашей «большой гонки» в мире облачных сервис-провайдеров. На этот раз наконец-то мы внесем разнообразие в состав участников А именно, к AWS (статьи — часть 2 и часть 3) добавится Google Compute Engine, инфраструктурный сервис от Google, который недавно вышел из бета-версии и рассматривается многими как главная угроза доминированию AWS. Посмотрим, оправданы ли ожидания. Сравнение проводилось как между различными типами инстансов GCE, так и инстансов GCE с предложениями AWS.

Google Compute Engine VS Amazon Web Services

Все статьи из серии:

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 1: Методология
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 2: Amazon Web Services
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 3: AWS C3
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 4: Google Compute Engine
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 5: Microsoft Azure Virtual Machines
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 6: Rackspace
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 7: Softlayer
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 8: HP Cloud

Пока что возможности RightScale по управлению GCE ограничены – доступен всего один регион и две зоны доступности. Тестирование охватывало 24 виртуальные машины – по 12 инстансов в каждой зоне (все типы, которые располагали дисковым пространством). Что касается AWS, то опять использовался RightScale и CentOS 6.4. Один из плюсов GCE – у GCE проще (но и немного менее гибкая) ценовая политика. В частности, не нужно морочить голову с выбором и выделением резервных инстансов (их просто нет), а оплата начисляется не почасово, а поминутно. Все же, AWS остается эталоном, на который нужно равняться, и потому при сравнении ценовых предложений GCE и AWS, будем ориентироваться как на самые дорогие, так и на самые дешевые варианты, которые может предоставить Amazon. Итак, приступим.

Читать дальше →

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 3: AWS C3

Infrastructure As a Service
Очередная статья из серии про тестирование производительности облачных инфраструктур от ведущих сервис-провайдеров.

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 1: Методология
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 2: Amazon Web Services
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 3: AWS C3
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 4: Google Compute Engine
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 5: Microsoft Azure Virtual Machines
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 6: Rackspace
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 7: Softlayer
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 8: HP Cloud

AWS C3Отдельно стоит сказать о новых типах инстансов, которые дебютировали на недавней конференции re:Invent. AWS активно улучшает свои предложения на рынке, в том числе улучшая и модернизируя свои предложения не только за счет технического переоснащения своих ДЦ, но и путем оптимизации инстансов. На недавно прошедшей конференции были представлены два новых семейства инстансов – M3, которое заменяет М1, а также С3, которое заменяет С1. Оба семейства доступны для развертывания с использоваем EBS, а так же с instance store.

Для того чтобы получить производительность, отраженную в результатах (см. ниже), инстансы С3 должны запускаться с томами EBS и с применением HVM. Новинки доступны для использования и в других режимах (в частности, работа с EBS но без HVM), однако наиболее целесообразно работать именно так, потому что использование HVM не требует дополнительной оплаты, а производительность увеличивается заметно (сравните графики инстансов М3 в обоих вариантах – при работе с EBS и HVM EB). В этих и последующих тестах не будет использоваться SysBench, так как в следствии здравого размышления было решено, что его результаты не будут дополнять, а только запутывать и без того неоднозначную картину.

Итак, переходим к результатам.

Читать дальше →

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 2: Amazon Web Services

Infrastructure As a Service
Продолжаем про тестирование производительности облачных инфраструктур от ведущих сервис-провайдеров.

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 1: Методология
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 2: Amazon Web Services
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 3: AWS C3
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 4: Google Compute Engine
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 5: Microsoft Azure Virtual Machines
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 6: Rackspace
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 7: Softlayer
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 8: HP Cloud

Сегодня поговорим про Amazon Web Services.

Amazon Web ServicesВ процессе тестирования было запущено более 175 виртуальных машин в инфраструктуре AWS. Тестировались все типы инстансов, каждый из которых тестировался во всех регионах США и во всех зонах доступности (в пределах США у Amazon есть три основных региональных группы дата-центорв, и каждая группа имеет по три зоны доступности). Тестировалось инстансы, развернутые в Instance Store для всех типов, развернутые в EBS для инстансов типа t1.micro, и развернутые в HVM-EBS для инстансов типа m3s и высокопроизводительных инстансов.

Читать дальше →

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 1: Методология

Infrastructure As a Service
Joe Masters Emison, эксперт по облачным системам, опубликовал ряд статей, которых рассказывает о своих изысканиях по теме производительности и экономической эффективности использования экземпляров виртуальных машин в трех экосистемах: Amazon Web Services, Google Compute Engine и Windows Azure. В этой и последующих статьях будет представлен вольный перевод его трудов.

Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 1: Методология
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 2: Amazon Web Services
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 3: AWS C3
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 4: Google Compute Engine
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 5: Microsoft Azure Virtual Machines
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 6: Rackspace
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 7: Softlayer
Сравнение производительности IaaS-экосистем. Часть 8: HP Cloud

Производительность облачных инфраструктурОблачные решения, сейчас, используются повсеместно, множеством компаний для решения важных задач. Однако, на просторах Интернета нет полного сравнения предложений от сервис-провайдеров в сегменте IaaS-сервисов. Все существующие отчеты, как правило, содержат информацию о сравнении ограниченного количества конфигураций, при этом тестируются площадки размещения не во всех регионах присуствия дата-центров сервис-провадера, а результаты оказываются порой довольно противоречивыми или отсутствуют вовсе. Например, для очень больших инстансов (c1.xlarge у Amazon) нигде нет ни сравнения производительности, ни результатов таких сравнений, однако такие инстансы могут показывать очень хорошие результаты.

Для получения максимальных результатов, необходимо протестировать производительность практически всех категорий инстансов, предлагаемых более-менее крупными облачными провайдерами услуг класса IaaS. Результаты тестирования будут приведены в следующих статьях, а сейчас – немного о методологии.

Читать дальше →