Чего ждать от "Big Data" в 2013 году

Исследования и прогнозы в IT
Если бы вы признались в прошлом году, что такие слова, как датамайнинг, “Big Data”, крупномасштабная аналитика вам ничего не говорят, то в этом не было бы ничего плохого, мало кто их понимал и еще меньше понимали, какое значение они приобретут в году наступающем. Все эти понятия существовали и ранее, но на периферии мэйнстримового компьютинга. Это была вотчина научных институтов, государственных компаний и некоторых, более дальновидных в индустрии компаний. Тех, которые понимали, что Интернет постоянно растет, и чтобы успевать за этим ростом, нужно пропорционально (а иногда и непропорционально) наращивать вычислительные мощности.

Чего ждать от Big Data в 2013 году

Процесс датамайнинга можно сравнить с добычей золота просеиванием золотоносного песка. Как известно, можно просеивать песок, а можно искать самородки. Найдя самородок, можно мгновенно разбогатеть (в контексте Интернет-сервиса это можно сравнить с созданием нового и очень популярного сервиса — например Facebook или Dropbox), но на этом бизнес не построишь. Во-первых, зачастую непонятно даже что искать. Во-вторых, далеко не все люди способны видеть революционные идеи, на которых можно построить новый бизнес и еще меньше людей способны доводить эти идеи до практического воплощения. Просеивание же песка не даёт шанса разбогатеть мгновенно, но шанс найти что-нибудь увеличивается многократно. Причем при достаточном объеме обрабатываемой информации, из полученной информации можно извлекать значительную пользу и значительные доходы.

Рассвет коммерческого применения и популяризации Big Data пришелся на конец прошлого и этот год. Причин тому множество, но главные неразрывно связаны с коммерциализацией облачных вычислений. Как правило, вычислительные мощности необходимые для эффективной работы с Big Data слишком велики, чтобы один человек или небольшая компания могли позволить себе приобретение техники для решения подобных задач. Теперь, когда для подобных задач можно арендовать мощный вычислительный кластер, скажем в AWS, подобные расчеты стали доступны для всех заинтересованных. И теперь, чуть ли не все пытаются выяснить как при помощи Big Data превратить массивы накопленной “руды” в ценную информацию. Впрочем сейчас, мы видим только первые фазы этой трансформации, можете не сомневаться самое интересное еще впереди.

Итак, чего стоит ожидать в следующем году от индустрии больших данных, денег и компьютеров? →